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製造業DX
2026年10月26日
AI検図ツールの選び方・比較｜「2D図面の検図」と「3Dに対する検図」は何が違うか
Updated on・2026/10/26
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検図の負担を減らそうと「AI検図」「検図ソフト」を調べると、さまざまな製品が見つかります。ただ、製品紹介を並べて読んでも、どれが自社に合うのかは判断しにくいのではないでしょうか。
その理由の一つは、同じ「検図」という言葉で、図面が正しく書けているかを確かめるツールと、設計そのものが正しいかを確かめるツールが混ざって紹介されていることです。前者は2D図面を、後者は3D CADモデルを対象にしています。
この記事では、まず2D図面の検図と3Dモデルの検図の違いを整理します。そのうえで、AIの使い方や見逃しを防げるかといった比較の観点と、主なAI検図ツールの一覧を紹介します。
この記事の要点
- AI検図ツールは、検図の対象で2D図面の検図と3Dモデルの検図に分かれる。2Dは「図面が正しく書けているか」、3Dは「部品として正しいか、アセンブリとして組み付くか」を確かめる
- 二つは見ているものが違うため、どちらか一方では足りない。両方の検図が必要になる
- ツールを比べるときは、対象に加えてAIをどう使っているか、確実にミスを見つけられるか（取りこぼさないか）を確認する
- 公開されている比較記事に並ぶ製品の多くは、2D図面や文書を読み取るタイプ。3D形状を解析するタイプは別のカテゴリとして見ると整理しやすい
- WOGOのHacadly 3D自動検図は、3D CADモデルの形状から、加工限界や干渉・組立性といった設計の正しさをチェックする
AI検図ツールは「何を検図するか」で2種類に分かれる
検図には、図面を確認する検図と、設計を確認する検図の二つの意味があります。AI検図ツールも、このどちらを対象にしているかで大きく二つに分かれます。
| 比較の軸 | 2D図面の検図 | 3Dモデルの検図 |
|---|---|---|
| 立てる問い | 図面が正しく書けているか | 設計として正しいか（部品として作れるか、アセンブリとして組み付くか） |
| 主な対象 | 2D図面（PDF・画像・CADの図面データ） | 3D CADモデル（部品・アセンブリ） |
| 主なチェック内容 | 寸法・公差の過不足、注記・表題欄、製図ルール、部品表との整合 | 加工限界、部品同士の干渉・クリアランス、組立性、自社の設計基準 |
| 見つけにくいもの | 部品同士の関係、形状が加工できるか | 図面にしか書かれていない寸法・公差・注記の誤り |
| 行うタイミング | 2D図面ができた出図の前 | 3D CADで設計している段階から |
2D図面の検図：図面が正しく書けているかを見る
2D図面の検図は、図面を読み取り、寸法・公差の記入漏れや重複、注記や表題欄の不備、製図ルールの違反がないかを確かめます。製造や調達への指示は今も2D図面で出すことが多いため、図面としての正しさは欠かせない確認です。
一方で、図面は一枚ずつ見るものです。2D図面中心の運用では、その図面の内容しか確認できず、部品同士の公差の関係までは確かめにくいという声を聞きます。形状が加工できるかどうかも、図面の線から判断するのは簡単ではありません。
3Dモデルの検図：設計として正しいかを見る
3Dモデルの検図は、3D CADの形状そのものを解析し、部品として加工できるか、アセンブリとして組み付くかを確かめます。穴と曲げ線の距離のような加工限界、部品同士の干渉やクリアランス、工具が入るかといった組立性は、3Dの形状から判断できます。
CADに標準で付いている干渉チェック機能もありますが、購入品のモデルまで拾って誤検出が大量に出るため、結局は目で見ている、という現場も少なくありません。3Dモデルの検図ツールには、干渉の有無だけでなく、製造の観点で意味のある問題を絞り込む力が求められます。
両方の検図が必要になる
2Dと3Dは、互いの弱点を補う関係にあります。3Dモデルが正しくても、図面に寸法が抜けていれば製造現場には正しく伝わりません。逆に、図面がきれいに書けていても、形状が加工できなかったり組み付かなかったりすれば手戻りになります。
検図の自動化を考えるときは、「2Dと3Dのどちらを選ぶか」ではなく、2D図面の検図と3Dモデルの検図をどう組み合わせるかを考えるのが現実的です。
AI検図ツールを比べるときの観点
対象の違いに加えて、ツールを比べるときに確認したい観点が二つあります。
AIをどう使っているか
「AI検図」と呼ばれるツールでも、AIの使い方はさまざまです。生成AI（大規模言語モデル）に図面の画像を読ませて判定するもの、画像認識で図面の文字や記号を読み取ってルールと照合するもの、3D形状を幾何アルゴリズムで解析してAIは補助に使うもの、などがあります。
生成AIは、決まった形式のない図面や文書を柔軟に読めるのが強みです。その反面、判定は確率的で、同じ図面でも実行のたびに結果が変わることがあります。どの方式が良いかは用途次第ですが、どの判定にAIを使い、どの判定をルールで行っているかは、導入前に必ず確かめておきたい点です。
確実にミスを見つけられるか（取りこぼさないか）
検図ツールに求められるのは、指摘の数よりも見逃しのなさです。「中途半端にしかチェックしてくれないと、結局は人が全部見直すことになる」という声は、検図の自動化を検討している方々からよく聞きます。ツールが見た範囲を人がもう一度見るのでは、工数は減りません。
確認したいのは次の点です。
- 見逃し：定義したルールに対して、全件を漏れなくチェックできるか
- 再現性：同じデータ・同じルールなら、毎回同じ結果になるか
- 判定根拠：NGの理由を、実測値と基準値のように具体的に示せるか
- 誤検出：購入品や意図的な形状まで大量に指摘して、確認の手間を増やさないか
ツールが確実に担える範囲と、人が重点的に見る範囲をはっきり分けられることが、検図の工数を本当に減らす条件です。
主なAI検図・検図支援ツールの一覧
2026年10月時点で、各社が公開している情報をもとにWOGOが整理しました。機能の記載は各社の公表内容で、WOGOが検証したものではありません。提供形態や対応範囲は変わることがあるため、最新の情報は各社のサイトでご確認ください。
2D図面・文書を読み取って照合するタイプ
| ツール名（提供会社） | 主な対象 | 主なチェック内容（同社の公表内容） |
|---|---|---|
| KENZ（システムインテグレータ） | 図面と、仕様書・部品表などの関連書類 | 寸法の抜け、公差、部品表と組図の部品構成の整合、書類間の名称・図番の整合 |
| Drawing-AI（フィーチャ） | 2D図面（PDF・DXF・DWG・画像）。金型図面の3D対応も発表 | 寸法の抜け・誤り、二重寸法、注記・加工指示の不足、組立図と部品図の不一致 |
| 図面ベース（アイデックス） | PDF・CADの図面、紙図面のスキャンなど | 寸法の重複・漏れ、公差の不整合、材質・表面処理の指定ミス |
3D CADモデルの形状を解析するタイプ
| ツール名（提供会社） | 主な対象 | 主なチェック内容（同社の公表内容） |
|---|---|---|
| Hacadly 3D自動検図（WOGO） | 3D CADモデル（部品・アセンブリ）。CADアドイン | 加工限界、自社の設計基準への適合、アセンブリの干渉・クリアランス・組立性 |
| blooplinter AI要件チェック（LIGHTz） | 3Dモデル | 穴や張り出しなどの特徴形状ごとに、社内の生産基準に照らしてOK/NGを判定 |
「AI検図」で検索して見つかる比較記事に並んでいるのは、ほとんどが一つ目の、2D図面や文書を読み取って照合するタイプです。3D形状を解析するタイプは、DFM（製造性設計）ツールやCADの機能として紹介されることが多く、検図ツールの比較にはあまり登場しません。自社の検図の悩みが「図面の書き方」にあるのか「設計そのもの」にあるのかによって、見るべきカテゴリが変わります。
なお、2D図面を対象にするツールは画像認識や生成AIを、3Dを対象にするツールは形状のアルゴリズムを使う、というように単純には分けられません。方式は製品ごとに確認が必要です。
自社に合うツールを選ぶためのチェックリスト
ツールを比較する前に、次の点を社内で整理しておくと選びやすくなります。
- 自動化したい検図はどれか：最近の差し戻しや指摘を、2D図面の問題と3D設計の問題に分けてみる
- 対象データは何か：2D図面（PDF・CADの図面データ）か、3D CADモデルか。使っているCADは何か
- 見逃しを許容できるか：「候補を挙げてくれれば人が判断する」のか、「この項目はツールに任せて人は見ない」のか
- 自社の基準を入れられるか：社内の設計基準や取引先ごとの図面ルールを、ルールとして登録・調整できるか
- 結果をどう使うか：CAD上での修正、レポートでの記録、外注先へのフィードバックなど、検図結果を業務に載せられるか
- データをどこで扱うか：設計データを社外のクラウドに出せるか、社内環境での運用が必要か
検図の項目そのものの整理は、検図とは？目的・観点・進め方と、属人化を防ぐ標準化のポイントで解説しています。
WOGOのHacadly 3D自動検図は、3D形状から設計の正しさを検図する
WOGOのHacadly（ハカドリー）3D自動検図は、3D CADにアドインして使う自動検図ソフトウェアです。3D CADモデルの形状を解析して、板金・切削部品の加工限界や自社の設計基準への適合、アセンブリの干渉・クリアランスや組立性をチェックします。
判定は幾何形状のアルゴリズムで行い、AIは補助に使っています。そのため、定義したルールは全件を機械的にチェックし、同じデータには常に同じ結果を返します。違反箇所はCAD上でハイライトされ、どのルールに対して、どの値がどれだけ外れているかを確認できます。
AI検図ツールに関するよくある質問
2D図面の検図と3Dモデルの検図は、どちらから始めるべきですか？
自社の差し戻しの原因から決めるのがおすすめです。寸法の抜けや注記の誤りが多いなら2D図面の検図から、加工できない形状や組立の不具合による手戻りが多いなら3Dモデルの検図から始めると効果が見えやすくなります。最終的には両方を組み合わせることを前提に、拡張できるツールを選ぶとよいでしょう。
生成AIだけで検図はできますか？
図面の読み取りや、指摘候補の抽出には役立ちます。ただし判定が確率的で、実行のたびに結果が変わったり、もっともらしい誤りを返したりすることがあります。見逃しが許されない項目は、ルールやアルゴリズムで判定できる仕組みと組み合わせるのが現実的です。
CADの干渉チェック機能があれば、検図ツールは不要ですか？
干渉チェックは検図の観点の一つにすぎません。加工限界、組立性、自社の設計基準、図面の記載内容といった観点はカバーできません。また、購入品のモデルまで干渉として拾うため、誤検出の確認に手間がかかるという声も多く聞きます。
無料で使えるAI検図ツールはありますか？
CADに標準で付いている設計チェック機能や、試用版を用意している製品はあります。ただ、検図の自動化で効果を出すには、自社の設計基準や図面ルールを入れられるかが重要です。無料かどうかより、自社のデータで試して、見逃しと誤検出を確かめることをおすすめします。
AI検図ツールを入れれば、人による検図はなくなりますか？
すべてはなくなりません。ルールで判定できる項目はツールに任せられますが、機能や仕様の妥当性、コストのように判断が要る項目は人が見る必要があります。ツールに任せる範囲を決めておくと、人は判断が必要な検図に時間を使えるようになります。
まとめ
AI検図ツールは、2D図面の正しさを確かめるものと、3Dモデルから設計の正しさを確かめるものに分かれます。2D図面の検図は寸法や注記の誤りを、3Dモデルの検図は加工限界や干渉・組立性の問題を見つけます。見ているものが違うため、検図全体をカバーするには両方が必要です。
ツールを比べるときは、対象に加えて、AIをどう使っているか、定義したルールを取りこぼさずにチェックできるかを確かめましょう。まずは自社の差し戻しの原因を整理し、実際のデータで試すことが、合うツールを選ぶ近道です。
参考：各社の公開情報（2026年10月26日確認）
検図ツールの選定や、自社データでの検証についてのご相談は、お問い合わせから承っています。
本記事は、3D・CAD・AI技術を活用し、製造業における設計検証・自動検図・設計/製図自動化のシステム開発に取り組む、東大発スタートアップの株式会社WOGOが執筆しました。